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日前,国际数据公司(IDC)发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2021-2025年有关人工智能项目的十大预测。

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其中,“到2023年,在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中,超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。”这一预测位列榜首。

AI智能分析系统,即在人工智能技术的加持下,决策系统能够充分地应用人类知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题。

此前,IT调研和咨询公司Gartner将使用AI智能分析系统的企业成员定义为“平民数据科学家”,他们虽不精于数据分析和编程,却可以依托于完善的数据决策工具,完成原本只能由高级数据分析科学家完成的商业分析任务。

上述现象的出现,预示着企业的数字化转型需求一方面向下扩张,使用数据分析的人员不再局限为数据分析师和科学家;一方面向上升级,企业对于数据分析工具的智能化和自动化需求正在高速增长。

在这方面,大企业的敏感度更高。据IDG研究报告:全球1000大企业中,67%已将数字化转型变成企业级战略。随着大数据、人工智能、云计算等新技术的持续演进,开始全方位革新商业生态,未来所有企业都要成为科技公司。智能决策分析系统,便是企业数字化的“捷径”。 

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(快商通智能决策大脑)

以销售赋能为例,智能决策分析系统可帮助企业做到更加精细颗粒度的用户行为预测。如快商通研发了一项成单预测方案,企业用户可以根据用户行为变化,实时调整沟通策略,帮助企业筛选出高意向度客户优先沟通,或是将高意向客户分配制定销售跟进等。

快商通基于智能决策分析系统的成单预测方案包含两个方向,其一是基于客户浏览网站或App时产生的点击等行为数据,以及客户过往业务数据进行建模。其二是适用于在成交之前并没有业务数据和用户行为数据,只有过往电话录音、文本记录等数据的情况,即无需行为数据的承担预测模型。

客户全生命周期运营管理服务商快商通,基于A智能决策分析能力,敏锐洞察客户生命周期阶段,基于不同阶段制定运营策略,充分挖掘客户生命周期价值。通过AI+BI+SaaS(智能营销云、智能销售云、智能客服云、智能分析云),为客户提供全生命周期管理方案,在营销环节可进行全链路广告效果监测,降低引流成本;在客服环节可提供企业级机器人对话平台,快商通整合全渠道客户数据,以定制化企业人机交互能力为客服中心降本增效;在销售环节,基于用户行为预测模型,自动触发针对性的运营跟进流程,捕捉从注册到成单的行为闭环,识别关键行为,在合适的时机对客户进行转化。整个链路环环相扣,解决企业客户售前+二次营销售后管理痛点,同时也积累沉淀了客户资源。

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