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  二类电商|推广运营经验干货分享——数据分析
  数据分析是个技术活,这里提供一个数据分析的思路以供参考。四步分析法如图:
  1
  找到问题
  找到问题其实不是一件简单的事情,先要对账户以及投放规则做到心中有数,然后根据实际推广情况或者预测出的局势,锁定可能出现的问题。
  2
  分析问题、建立合理的假设
  找到问题后就要开始分析了,分析问题要建立在账户关键因素基础上,以头条账户为例,后台提供了可供调整的条目一般如下:
  再结合实际操作经验,找准问题可能存在的方向。一般寻找问题都是从以下几个方面去寻找的:
  01
  定向
  分析目标人群特征,做好画像,越详细越好。例如:地域、年龄、浏览习惯、兴趣爱好、结合各个数据指数分析人群属性。
  定向的设置也是有技巧的,如果一切检查无误就要看看定向设置策略,多尝试一些组合投放,放宽一定的条件。
  02
  推广预算
  一般来说,预算越多,系统分配的流量也会越多。如果资金充足,一般组预算越多越好。但为了防止预算超标,可以最高层设限定价格,然后下面的层级预算可以不设限。
  如果资金不充足,可以集中投放,少做两个创意,流量一般情况下会较大;还可以不设预算,实时盯账户。
  03
  推广时段
  推广时间段的设定一般依据产品目标受众在推广平台上的活跃时间来设定,建议可以先做放量测试,以实际数据为依据设定投放时间。如果效果不好,可以把推广时段停一下,换个时段推,不要先停计划。另外要尽可能连贯一些,最好不要留太多断档。
  04
  出价
  初始价格设定尽量高一点,放量跑一段时间观察数据,然后再观察调整。一般老账户上新,价格要高于老物料;出价大图高,小图低;旺季高淡季低;苹果高安卓低。
  05
  点击率
  点击率高,可以降低点击出价,降低获客成本。如果素材的点击率很低,即使出价高也很难获得大流量。虽然点击率高不一定代表效果一定好,一切还要依据转化。但是调整分析点击率数据还是很重要的。
  06
  创意
  创意上篇文章已经提了一些要点,这里不赘述。
  07
  落地页
  落地页同见上篇文章文章,这里不赘述。
  3
  比对分析数据
  比对分析数据除了自己看后台之外,还要善于利用工具。以头条为例,后台就提供诊断工具以及非常全面的各种数据。另外分析比对数据有几个经验需要重视。
  1
  抓关键
  广告投放的数据非常多,媒体后台提供了近百维度的数据。想要剥茧抽丝来分析就要抓住几个关键指标。
  这里的关键是选取和转化成本直接相关的一条或者几条指标作为关键指标,集中力量把关键指标做下来,这样就可以避免在账户数据处理中迷失。成本和量都围绕这个关键指标来处理。
  同理第一步发现的问题也照此方法,找相关指标作为重点。
  2
  样本数据基数要够大
  数据样本足够大。这个很重要,要是数据样本太少,其实数据分析就失去了意义。数据越大,数据可信度越高,当达到足够的数据量时,数据分析的结果才有价值。
  3
  找方法
  数据分析要有耐心,要像查案找线索一样,一点一点的找问题。
  01
  先从上往下,从大到小看
  顺序基本上是:账户→组→计划→创意。
  创意众多就从多到少,具体顺序:消耗多的创意→消耗少的创意。
  看账户整体先做到心中有数,然后具体到细节,一层层的排查,按顺序找到问题所在。排查创意的时候要从多到少,把对账户成本影响最大的,消耗最多的创意先排查好,再去管其他零散消耗的创意。
  02
  单位时间和时间段的概念
  数据是有波动的,尤其是网络广告,有时候数据的波动还比较大。设置一个排查的单位时间,比如一天。那么几天就是一个时间段。
  单位时间的数据波动不是你要找的关键,一个或几个时间段内的数据表现才是关键。从时间段入手分析,然后再具体到每个单位时间,结合关键指标一步一步的推,一点一点的找,这样问题就无处遁形了!
  4
  测试验证结果
  验证结果一定要实地测试,如果验证结果和分析的一致,那皆大欢喜。如果验证结果和分析的不一致,那就需要重新分析原因,重复上述排查过程。
  不要只想着偷懒找捷径,这个分析操作的过程对自身也是一个提升。账户优化是一个系统的工程,但是其中也不乏灵光一现的时刻。总之努力、投入必不可少,经验积累需要时间和耐心。

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